Early-Stage AI Startup

Budujeme vrstvu
inteligence pro učení

Stavíme více AI-native vstupů do vzdělávání. Sledujeme, kde vzniká skutečný zájem uživatelů — a vítězné produkty postupně propojujeme do větších celků.

Po staletí škola spojovala znalosti, praxi, hodnocení a sociální rozvoj do jediné instituce. Umělá inteligence tyto vrstvy začíná oddělovat — a my budujeme vrstvu, která je propojí znovu.

Loc: 50.2303° N, 17.2049° ECurrent focus: Learning Intelligence
Summer 2026

Co se změnilo

Léto 2026 změnilo způsob, jakým o stavbě Amosie myslíme.

  • Z několika hypotéz jsme přešli na čtyři konkrétní vstupy do vzdělávání.
  • Postavili jsme vlastní AI-first workflow od designu po produkci.
  • Budujeme vlastní company brain, který nám pomáhá být více produktivní.
01Posun

Vrstvy učení se rozpadají.

Minulost01

Škola = Znalosti + Praxe + Hodnocení + Komunita

Jediná instituce držela všechny vrstvy učení pohromadě.

Současnost02

AI začíná učení rozbalovat

Jednotlivé vrstvy se osamostatňují a stávají se programovatelnými.

Budoucnost03

Lidsky orientované školy + inteligentní systémy učení

Škola zůstává místem růstu. Znalosti, hodnocení a personalizace přicházejí odjinud.

Věříme, že školy zůstanou nezastupitelné svou sociální a lidskou rolí. Získávání znalostí, hodnocení a personalizovaná podpora učení však budou stále více poháněny inteligentními systémy.

02Teze

Nestavíme aplikace.

Produkty jsou dočasné.
Schopnosti jsou trvalé.

Nemusíme uhádnout vítězný produkt. Můžeme postavit systém, který ho objeví.

Na začátku nemusíme vědět, která aplikace bude vítězná.

Místo jednoho velkého produktu stavíme několik konkrétních vstupů do vzdělávání. Každý řeší jiný problém a funguje jako experiment.

Sledujeme, kde vzniká skutečné používání, retence a product pull. Produkty, které si získají uživatele, můžeme dále rozvíjet a tam, kde to dává smysl, propojit.

  1. Více vstupů
  2. Reální uživatelé
  3. Product pull
  4. Vítězové
  5. Propojení
  6. Větší řešení
03Vstupy

Co právě stavíme a testujeme.

01Ve vývoji

Dítě

Amosia SOS

AI záchranář pro konkrétní chvíle, kdy dítě potřebuje pomoc. Klíčový moment je velmi konkrétní: „Zítra píšu test. Připrav mě.“

Začínáme matematikou; od října 2026 pokrýváme obsah matematiky celé ZŠ. Testujeme, zda se z jednoho okamžiku potřeby může stát opakovaně používaný produkt.

Učící experiment — nikoli hotový produkt.

02Příprava pilotu

Učitel

Amosia GRID

AI nástroj pro reflexi učitele na základě pozorování.

  1. Pozorování
  2. AI reflexe
  3. Insight
  4. Další krok

Zkoumáme, jak může AI učinit formativní reflexi snazší a užitečnější v každodenním učení.

Učící experiment — nikoli hotový produkt.

03Hypotéza

Rodič

Learning Progress

Vrstva, která rodiči pomáhá rozumět tomu, jak se dítě učí a jak se posouvá.

Produktová hypotéza. Potenciálně by mohla v čase skládat doklady o učení z různých zdrojů — Amosia GRID, SOS, školní hodnocení, známky nebo existující školní systémy. Zatím jde o směr, který zkoumáme, ne o hotovou integraci.

Učící experiment — nikoli hotový produkt.

04Hypotéza

Škola

Saturnin

Digitální AI pomocník pro ředitele a učitele, který pomáhá odlehčit běžnou administrativu.

Zkoumáme AI-native provoz školy na konkrétních pracovních postupech: převést diskusi z porady do rozhodnutí a úkolů, držet provozní plány aktuální, vytáhnout follow-upy z rozhovoru, připravit souhrny a návrhy dokumentů, udržet přehled o otevřených bodech.

Učící experiment — nikoli hotový produkt.

Čtyři vstupy.
Jedna větší možnost.

Dítě

SOS

Učitel

Amosia GRID

Rodič

Learning Progress

Škola

Saturnin

Amosia

Learning Intelligence

Potenciálně sdílená inteligence

Produkty dnes nejsou technicky propojené. Propojíme ty, které si právo být propojeny zaslouží — tedy ty, ke kterým se lidé skutečně vracejí.

04Princip

Jak se učíme my.

01

Nejdřív hypotéza

Začínáme předpoklady a rychle je testujeme.

02

Produkty jako experimenty

Každý produkt je nástrojem učení — pro nás i pro uživatele.

03

Důkazy místo názorů

Měříme adopci, engagement a skutečný dopad.

04

Rychlost učení je naše výhoda

AI-first přístup nám umožňuje stavět, testovat a upravovat více produktových hypotéz s malým týmem.

05Interní experiment

AI-first firma.

Nejen že stavíme AI produkty pro vzdělávání. Zkoušíme AI-first způsob fungování nejprve sami na sobě.

AI-first production

Vlastní AI toolset a workflow

Vytvořili jsme vlastní AI toolset a workflow od designu přes vývoj až po produkci.

  1. Design
  2. Build
  3. Test
  4. Deploy

Cílem je umožnit malému týmu rychleji experimentovat s více produkty a škálovat produktovou práci bez stejně rychlého růstu týmu.

Amosia Company Brain

Company Brain

Budujeme vlastní digitální mozek firmy, který nám pomáhá držet kontext a převádět to, co ve firmě zazní, do další práce.

Strategy
držet a průběžně ladit strategii
Knowledge
vytěžovat rozhovory, porady a poznatky a ukládat je do správného kontextu
Operations
převádět rozhodnutí a porady do aktualizovaných plánů, úkolů a follow-upů

Things we say should not disappear after the meeting.

06Otevřená otázka

Další otázka: distribuce.

Sticky product je jen polovina problému.

  1. Product pull
  2. Distribution pull
  3. Traction

První část léta jsme věnovali především hledání produktů, ke kterým se lidé budou chtít vracet.

Od září se chceme mnohem více věnovat druhé otázce: jak dostat produkty, které lidé opravdu chtějí, k co největšímu počtu uživatelů?

Možné cesty, které zkoumáme

  • Rodiče
  • Učitelé
  • Školy
  • Komunity
  • Vyhledávání
  • Partnerství
  • AI-native kanály

Žádný z těchto kanálů pro nás není ověřený. Distribuce se — zvlášť s AI — rychle mění. Chceme zjistit, které nové cesty vyhrají, a být jejich součástí.

07Co měříme

Na čem skutečně záleží.

Naším cílem není co nejrychleji přidávat funkce. Chceme zjistit, kde vzniká skutečný product pull — tedy kde si lidé opakovaně vybírají produkt používat.

01

Aktivní uživatelé

02

Retence

03

Engagement

04

Učební výsledky

05

Adopce učiteli

06

Ochota doporučit

07

Ochota platit — v pozdější fázi

08O Amosii

Kdo jsme.

Amosia je v rané fázi vzdělávací technologická společnost. Zkoumáme, jak umělá inteligence může pomáhat vytvářet efektivnější, personalizovanější a lidsky orientované vzdělávací zážitky.

Kontakt

Pojďme společně postavit
budoucnost učení.

Hledáme školy, učitele a partnery, kteří chtějí naše experimenty testovat v praxi — a investory, které zajímá, jak se učení mění.